我雖然不是什么問卷研究領域專家，但至少也對一些常見問題有點經驗，所以這里給大家總結幾點常見問題。

畢竟問卷設計這個技能真的挺重要的，是性價比最高的用研手段，也是做用戶畫像的基本方法。

上圖來源：人物角色別瞎編，我壓箱底的技巧都告訴你了

錯誤案例

為了解釋清楚，我把第一版問卷中的幾個問題拿出來，大家看看能不能發現錯誤：

先想一想有沒有發現問題？

我這就開始分析了。

缺少非用戶選項

除非你確定及肯定填寫問卷的人肯定是 XX 產品的用戶，否則這些選項明顯覆蓋面不足。

如果一個從未用過 XX 產品來填問卷，那么大部分問題都無法回答。

而這次用戶測試我們確實需要潛在用戶（沒有使用 XX 產品的人）參加，所以這樣的問題設計肯定是不行的。

解決方法有兩種：

• 每一個涉及產品的問題都加一個「我從不使用 XX 產品」；
• 使用邏輯跳轉，一開始選擇「我從不使用 XX 產品」后就跳過后面這些題。

缺少極端選項

看看下面兩題：

第一個沒有最低值（0%），第二個沒有最高值（10 分），讓人摸不清楚究竟標準和范圍在哪。

凡是涉及到度量的選項，都要確保最低值和最高值非常明確，且包含在選項中。

缺少及以上&及以下

有的度量性質的選項，沒有明確的最高值和最低值，那么也要想辦法將所有可能的情況囊括在選項中。

例如學歷的選項：

你無法保證所有參與者都在大專或以上，也無法確保沒有博士后等更高學歷，所以這個選項設計也是有問題的。

最簡單的方法，就是在最低值加上「及以下」，在最高值加上「及以上」。

不夠客觀精準

所有涉及使用頻率的問題，都要在選項設計上非常謹慎。

例如這次案例中的頻率選項：

乍看之下沒什么問題。

首先，「每 X 一次」這種說法就不準確，如果是每周三次怎么辦？

這次的產品是在線文檔，這類工具的使用頻率最高完全可能高過「每周一次」，最低也完全可能低過「一年一次」。

而且一個人使用產品的頻率會變的，直接問只用評論也不夠準確。

可以改成：

上面這種問法會精準一些。

選項不統一

在心理學研究中，有一種李克特表（Likert Scale），是目前是目前調查研究（survey research）中使用最廣泛的量表。

其中最常用的李克特表是設計 5 個度量選項，雖然嚴謹一些的研究也有用 7 個或 9 個選項的：

使用 5 個選項的李克特表案例，圖片來自維基百科

據此，我建議所有涉及到度量的問題，都盡量統一使用 5 個選項。

而第 2 和第 3 題的選項，都是度量類型卻熟練不統一：

我建議凡是度量類問題，都盡量使用 5 個選項的李克特表形式。這樣最后在統計數據的時候，自己也能輕松一些。

像是頻率、滿意度這種很難量化的，也沒必要非得轉換成分數，使用文字描述也 OK，例如：非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意。

前后對比

先回顧一下之前的幾個問題：

按照上面的分析修改后，變成了這樣：

最后一點

再回顧一下改后的問題，你會發現產品使用的熟練程度其實非常不好衡量，可能每個人的標準都不一樣。

其實，既然已經有使用頻率的問題了，那么熟練程度基本可以據此推測出來，肯定是使用越多就越熟練嘛。

所以熟練程度的問題也不一定需要，如果問題多的話完全可以去掉。

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