近日 DeepSeek R2 的最新參數引發了行業內外的廣泛關注，以下是爆料的關鍵信息：

?? 參數規模：1.2萬億參數，780億活躍參數，采用混合專家模型（MoE）架構。
?? 成本優勢：與GPT-4相比，成本大幅降低，輸入每百萬次僅需0.07美元，輸出每百萬次僅需0.27美元，成本降低97.3%。
?? 訓練數據：使用了5.2PB的訓練數據，在C-Eval 2.0測試中達到了89.7%的準確率。
?? 視覺性能：在COCO（Common Objects in Context）圖像識別測試中，準確率高達92.4%，視覺性能顯著提升。
?? 硬件適配：在華為昇騰910B芯片上的利用率高達82%，顯示出良好的硬件適配性。

此次泄露的信息顯示，DeepSeek R2正逐步擺脫對美國供應鏈的依賴，這一轉變可能對全球AI產業格局產生深遠影響。有業內人士指出，部分爆料內容存在邏輯矛盾，甚至存在外網推文引用中文非正規渠道消息的情況。關于DeepSeek R2的發布時間及網傳參數真實性，仍需謹慎看待。

如果DeepSeekR2真的發布了，對此你有什么期待？