"Fine-tuning"，也叫做微調，是一種遷移學習技術，常用于深度學習中。這種方法的基本思路是:首先，我們有一個預訓練的模型，這個模型已經在大量的數據上訓練過，已經學會了一些基本的模式和結構(比如在自然語言處理任務中，預訓練模型可能已經學會了基本的語法和單詞的語義》。然后，我們再在特定的任務數據上繼續訓練這個模型，使其適應新的任務，這就是所謂的"fine-tuning"。