相信這幾天，大家把 Nano Banana Pro 已經玩瘋了。

周五的凌晨，在通宵測試后，我也第一時間發了 Nano Banana Pro 的區別上一代的玩法合集。

但，這個周末，在家又測試了各種各樣的玩法后。

我想說，最讓我驚喜的，其實，是 NotebookLM 支持 Nano Banana Pro 后，用它來一鍵生成 PPT。

對，是一鍵生成 PPT。

我先給大家看看，這個玩法，所生成的 PPT 的質量。

比如，這是我把之前 OpenAI 的那篇論文《why-language-models-hallucinate》扔進去，用黏土擬物風格產出的英文 PPT。

真的超級粘土，視覺風格和配色，都極度講究，也非常棒的遵循了排版原則。

最牛逼的是，所有的數據，也都全部來自于論文原文，偶爾兩頁，錯誤會有一點點，但是很少了，處于稍微修改一下就可以直接用的狀態。

風格，你也可以隨意的改變。

比如這是同一篇論文，但是我說，要改成向小朋友進行科普的，文具手帳風。

還有，把我之前寫的那篇作為一個 AI 博主，我勸你先別急著用 AI，變成漫畫風格的 PPT。

還有大字報風格。

真的非常的大字報，顯著、突出、吸睛。

我自己出去演講的時候，經常就非常喜歡用大字報形式的 PPT，無他，就是信息極度突出和顯目，能最大化的配合我的演講的節奏。

還有水墨風格。

而這一切的一切，都只是我把要轉 PPT 的原始素材，扔到了 NotebookLM，然后 NotebookLM 在拆解之后，調用 Nano Banana Pro 生成的。

酷到無敵。

可能很多人不知道 NotebookLM。

這里也簡單的介紹一下，這玩意，是 Google 自己家出的知識管理產品，以筆記本（其實就是知識庫）為核心，把你的知識可以整理在一個一個的筆記本里，然后進行提問、總結、各種模態的轉化。

之前 NotebookLM 其實火過好幾波了，第一次爆，就是它開啟了 AI 播客的這個賽道，從任意資料，生成兩個人在對談的 AI 播客。

而現在，它已經成了一個全面的龐然大物，能把知識，進行各模態的流轉。

是我心中如今 AI 時代最好的 AI 原生知識管理產品，沒有之一。

網址在此： https://notebooklm.google.com/

如果進不去的小伙伴，記得使用一個美國的傳送點。

進去以后，新建一個筆記本，然后就會看到，讓你上傳數據。

基本除了視頻不行，啥格式都可以，PDF、word、txt、mp3、jpg 等等。

也可以粘貼鏈接或者文字。

他們比較騷的一點就是，因為都是 Google 家的產品，所以也支持直接抓過來 YouTube 的視頻。

我就隨手傳了 2 個文件，一個是之前 AI 看不懂愛心的那篇論文《Time Blindness in Video-Language Models: The SpookyBench Challenge》，一個是我寫的公眾號文章 AI 看不到的愛心，成了最棒的 AI 檢測器的原文。

然后，因為 NotebookLM 支持 DeepResearch，我就順帶手讓他給我總結了一份關于格式塔心理學的詳細報告當做第三個文件扔了進去。

這里我其實有點偷懶了，因為我說實話，Google 家的 DeepResearch 的精準度真的一般般，對比 OpenAI 的 DeepResearch 其實真的挺拉的。

因為我是格式塔心理學，其實沒啥特別的難度，但是如果你對信息精準度的要求比較高，我的建議還是去 ChatGPT 使用 DeepResearch 去生成報告，然后下載一個 PDF 扔到 NotebookLM 里面來，別用 NotebookLM 自己的，你根本不知道在什么地方它就會坑你一道。

在文件都上傳上去以后，你就可以找到右上角的演示文稿。

你如果懶，就可以直接點擊這個卡片，什么也不管，NotebookLM 在幾分鐘之后，就會給你生成一份默認預設的 PPT。

這份默認的 PPT，長這樣。

質量已經相當高了。

而且不同于很多其他的產品，你會發現，這里面的配圖，都是我文章里或者論文里的配圖，全都精準無比。

其實從這個地方你也能看出來，這個功能本身，就是一個非常明顯的工作流，而且背后用的就是 Nano Banana Pro。

內容進行總結和拆分，拆成 PPT 專用的格式以后，調用 Nano Banana Pro 一頁一頁的話，前面的圖片為后面的圖片的參考，以保證所有 PPT 的單頁風格統一。

當然，除了傻瓜式的默認直接點之外，你也可以點右邊的筆，進入到設置界面。

你可以輸出兩種 PPT 類型，一種就是詳細演示文稿，這種東西，就不是你拿去演講用的，一般上面的字巨多，就是純粹的你拿去微信發給別人看的，當個材料。

第二種就是演講專用的，演講專用的就是我上面那種，一頁上可能只有一兩句金句和部分信息，發布會上的 PPT 基本就是演講 PPT。

時長我一般選擇長。

然后就是最重要的，Prompt。

這個地方的 Prompt 其實也不需要多復雜，主要就是三個點：

受眾、風格、重點。

即你這個 PPT，希望用什么風格展示給誰看，有沒有需要重點展示的內容。

我就寫了一句 Prompt：

“使用黑色背景酸性設計風格，來從為什么看不到圖中的愛心開始，為大家詳細科普人類和 AI 視覺的不同，觀眾是一些對 AI 感興趣的愛好者。”

大概十幾分鐘之后。

這個 PPT 就出來了。

這不比那些模板好看？

當然，你還可以不斷的換風格，比如美式漫畫風格。

Y2K 風格。

如果這些設計風格你不是特別了解的話，也沒有關系，就直接說顏色+功能性。

比如，黑色背景+科技風格，也可以。

很強，NotebookLM+Nano Banana Pro 的組合，可能是我今年，看到的最離譜最爽也最有用的功能之一。

當然，在實際體驗上，還是一些需要優化的點。

比如，因為每一頁，都是由 NanoBanana Pro 直接生成的，所以是一整張圖，并不能分層。

這也就導致，你想改圖，沒有辦法改。

這塊其實完全可以借鑒 Lovart 的做法，直接完全可以在生成以后的 PPT 頁面上，進行分層爆破，把文字圖層單獨拎出來，實現文本可編輯。

而現在，我現在要改圖上的字，都是把那一頁單獨復制出來，扔到 Lovart 里單獨改字，這個路徑就很長，完全可以在 NotebookLM 里直接做成分層編輯的，這樣體驗就會好非常非常多。

還有中文字這塊，字一多，其實還是有一些小字會糊筆畫，這塊中文跟英文差距還是有點大的，英文幾乎不會糊筆畫，但是中文會糊，這塊也能理解，畢竟是 Google，只能等真正的 Nano Banana 2 來去解決這個問題了。

但總體，瑕不掩瑜，依然強到爆炸。

說實話，我平時特別不喜歡出去演講，基本邀請我出去演講的，我基本都拒了，核心不是我不喜歡演講這件事，或者我不喜歡這個活動。

我就是，單純的討厭做 PPT 這件事。

因為不管是我以前在公司里當牛馬，還是現在作為一個 AI 領域的博主，我會發現，我做的 PPT，大多數都是一次性的。

述職、講課、匯報、分享等等等等。

你整理素材、填充內容，可能只花了幾個小時的時候，但是美化這個 PPT，為了讓它變得好看，卻花了好幾天。

這好幾天的時間花完了之后，這個 PPT，從此就躺在了你的文件夾里，幾乎就是永遠的吃灰。

所以對我自己來說，做 PPT 這件事，真的性價比太低，真的不喜歡。

基本別人喊我參加一個活動或者進行一個分享，我問的第一句話，都是：

要做 PPT 嗎？

非常的真實。

而以前，所謂的所有的 AI PPT 產品，坦誠的講，能用，但是，真的不好用。

畢竟我們用 AI 生成 PPT，很多時候，除了準確性之外，還要好看，甚至，是獨屬于你自己的好看。

而現在絕大多數的 AI PPT 產品，就是那種一眼很模板很常見的生成的即視感。

看多了真就跟 AI 生成的文字一樣，那個味道太沖了。

而現在，可能很多產品沒想到。

自己受到的沖擊，居然是來自于一個畫圖的。。。

所以，我真的越來越覺得，在如今洶涌的 AI 浪潮下。

真正被解放的，不只是這么一個小小的 PPT，而是我們的注意力。

我也不再需要把生命浪費在這一頁的標題是用 24 號還是 28 號字，這個背景應該用什么來搭這種很多時候并無意義的細節里。

我可以把更多的時間，留給那些更難、也更值得的事情。

比如，去讀一本難一點的書，去飛書里搭一個對公司更能提升效率的自動化系統，去和朋友聊一場更長的天，去好好打磨那一句真正想留在世界上的話。

所以啊，這就是人生的意義。

把形式交給 AI。

把意義留給自己。