好久沒更新了，最近發(fā)布的 Flux 質(zhì)量著實(shí)驚艷到了我，順便整理了一下發(fā)布了這篇文章。關(guān)于 ComfyUI 進(jìn)階教程我已經(jīng)重新拾起來了，后面會(huì)繼續(xù)更新。

往期教程：

前言：

前 Stability AI 成員 Robin Rombach 創(chuàng)立了 Black Forest Labs 并發(fā)布了三個(gè)開源模型：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]；

1. [pro] 是最頂級的模型，但是僅可通過 API 調(diào)用；
2. [dev] 是由[pro]提煉，開源但非商用，質(zhì)量和效果與[pro]類似；
3. [schnell] 是經(jīng)過蒸餾的 4 步模型，速度比 [dev] 快 10 倍，Apache 2 許可。

FLUX.1 [pro] 和 [dev] 在視覺質(zhì)量、提示遵循性、 尺寸/縱橫的多樣性、字體排印和輸出多樣性方面均超過了 Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD) 和 SD3-Ultra 等流行模型（官方說的，事實(shí)如何我們看后面的對比）；

目前 ComfyUI 已支持此模型，更新到最新版即可使用。

一、下載模型

使用 FLUX 不僅需要使用 FLUX 本體，還需要下載 CLIP 以及對應(yīng)的 VAE；

我這么貼心肯定已經(jīng)已經(jīng)下載好，上傳到百度網(wǎng)盤了。大家可以根據(jù)下方的官方地址下載，也可以去文章末尾的百度網(wǎng)盤下載，網(wǎng)盤中有這節(jié)課用到的所有模型、工作流等內(nèi)容。

下載 CLIP 模型：

需下載 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors （建議 fp8 版本，如果你顯存超過 32G 可選擇 fp16 版本）和 clip_l.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/ 目錄中；

此模型和 SD3 使用的是一樣的，如果文件夾中已有，可以不用下載

下載地址： https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

下載 VAE 模型：

下載 ae.sft 存放至 ComfyUI/models/vae/ 目錄；

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.sft

下載 Flux 模型：

FLUX 模型有四個(gè)可選，F(xiàn)LUX.1 [dev] 、FLUX.1 [dev] fp8、FLUX.1 [schnell]、FLUX.1 [schnell] fp8；

① FLUX.1 [dev] ：官方版本滿配版，沒幾個(gè)小伙伴跑的動(dòng)；

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.sft

② FLUX.1 [dev] fp8：大佬優(yōu)化 [dev] 后版本，建議選擇此版本，最低 12G 顯存可跑；

下載地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

③ FLUX.1 [schnell]：4 步蒸餾模型，（前言有寫），大多數(shù)顯卡可跑。

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.sft

④ FLUX.1 [schnell] fp8：大佬優(yōu)化 [schnell] 后版本，建議選擇此版本，其他同上，但能適應(yīng)更低的顯卡配置。

下載地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors

存放位置：ComfyUI/models/unet/目錄。

二、工作流及官方試用地址

ComfyUI 工作流我就不一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)搭了，可以直接去下方的 ComfyUI 官方網(wǎng)址下載（官方只給了文生圖），也可以去我的網(wǎng)盤下載（網(wǎng)盤中有我稍微調(diào)整過的、以及圖生圖）： https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

1. 文生圖

FLUX.1 [dev] 模型：

① FLUX.1 [schnell] 4 步蒸餾模型：

2. 圖生圖

① FLUX.1 [dev] 模型：

② FLUX.1 [schnell] 4 步蒸餾模型的圖生圖就不推薦使用了，圖生圖就是通過調(diào)節(jié)降噪數(shù)值來控制所跳過的生圖步數(shù)進(jìn)行的，而 [schnell] 只需 4 步就能生成圖片，也就會(huì)導(dǎo)致無法得到很好的控制效果。

FLUX.1 [Por] 模型（只有只能通過 API 使用）： https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro

FLUX.1 [schnell] 試用： https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

三、Flux 與 MJ 對比

總結(jié)/吐槽

在一些地方確實(shí)強(qiáng)于 Midjourney，比如對提示詞的遵循性、文本內(nèi)容的準(zhǔn)確性、尺寸/縱橫比；

美學(xué)程度、風(fēng)格多樣性（尤其是畫家風(fēng)格）不如 Midjourney。雖然如此，但是已經(jīng)可以和 MJ 平起平坐了，甚至超越 MJ 了，畢竟開源啊。

不過，雖然開源，但是 [dev] 并不免費(fèi)商用，會(huì)導(dǎo)致很多大佬們不會(huì)進(jìn)行微調(diào)以及訓(xùn)練對應(yīng)的 Lora、CN 等模型；

再有就是他慢啊，此模型對顯存要求極大，不是每個(gè)人都有 4090 的。