今天我要向大家介紹一個非常強大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam這個測試中，我刷到了20.5%的成績，這個成績超過了目前發布的所有模型，僅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是，這個工具是免費提供的！
讓我來簡單介紹一下它的工作原理：
1. 研究推理：Perplexity的深度研究模式配備了搜索和編碼功能，能夠迭代搜索、閱讀文檔，并推理下一步行動。我自己在使用時，發現它能夠非常智能地找到相關材料并進行深入分析。
2. 報告撰寫：一旦源材料被全面評估，它會將所有研究綜合成一份清晰而全面的報告。我在使用過程中，發現生成的報告非常詳細且易于理解。
3. 導出與分享：你可以將最終報告導出為PDF或文檔，或者將其轉換為Perplexity Page，與同事或朋友分享。我自己就經常把報告導出為PDF，方便與團隊共享。
關于測試得分，Humanity’s Last Exam上達到了20.5%的準確率，這個成績顯著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等眾多領先模型。在SimpleQA基準測試中，Perplexity Deep Research以93.9%的準確率遠超其他領先模型的性能，這個測試包含數千個用于檢驗事實性的問題。而且，Perplexity Deep Research在完成大多數研究任務時僅需不到3分鐘，效率非常高。
