如何用 Stable Diffusion 高清放大圖片?我總結(jié)了這3個(gè)方法!

作為設(shè)計(jì)打工人,經(jīng)常需要放大圖片的細(xì)節(jié),來(lái)做視覺(jué) KV 來(lái)做印刷物料,或者拿不到人物的高清照片,這篇文章中,給大家?guī)?lái) 3 種實(shí)用向的 Stable Diffusion 方法,高清放大圖片而且免費(fèi)。

  1. WebUI 后期處理
  2. SD upscale 圖生圖高清放大
  3. ControlNet tile upscale 高清重繪插件

對(duì)于沒(méi)有部署 webUI 原生環(huán)境的伙伴或者用 Mac 的可以使用國(guó)內(nèi)線上的 webUI 產(chǎn)品,如哩 x 哩 x 或者 eShxxx 等。

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下面案例就是教大家如何放大這張素材圖。

方法一: WebUI 后期處理

webUI 后期處理是過(guò)訓(xùn)練的 AI 模型,可以放大照片并填充細(xì)節(jié),使圖像保持清晰。這是在 webUI 放大圖像的基本方法。

1. 首先打開(kāi) webUI 界面,找到后期處理 Tab

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2. 選擇要放大的圖片上傳

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3. 調(diào)整數(shù)值,放大到 4 倍,選擇放大算法,這里以 R-ESRGAN 4x+為例。

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4. 點(diǎn)擊生成按鈕

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可以看到發(fā)絲有了明顯的銳化,但是這種后期處理不會(huì)改變圖像中細(xì)節(jié),僅放大圖像尺寸,相同的網(wǎng)格中填充了更多的像素信息。如果想得到效果更好的圖片我們可以使用下面兩種方法。

方法二:SD upscale 圖生圖高清放大

圖生圖來(lái)放大圖片的好處是,生成的圖片有更多的細(xì)節(jié),可以使用不同大模型來(lái)處理不同類型的圖片。

1. 打開(kāi)圖生圖頁(yè)面,點(diǎn)擊圖片上傳按鈕

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2. 在提示詞中輸入:highly detailed

否定提示詞中保持默認(rèn)即可。

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3. 選擇一個(gè) checkpoint 大模型,這里以 GhostMix 鬼混_V2.0.safetensors 為例,添加增加細(xì)節(jié)的 LoRA:Add More Details - Detail Enhancer / Tweaker

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4. 調(diào)節(jié)參數(shù),選擇放大倍數(shù),輸入倍數(shù)這里以 6 倍為例,重繪幅度設(shè)置為 0.3,數(shù)值越高會(huì)有越好的細(xì)節(jié),但盡量不要高于 0.5,否則將會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者離譜的圖片。采樣方法保持默認(rèn)或者我喜歡用帶有“++”的采樣方法。

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5. 點(diǎn)擊生成等待結(jié)果。

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可以看到圖片細(xì)節(jié)被重新繪制了,頭發(fā),紐扣,眼睛,并不是后期處理簡(jiǎn)單的數(shù)值放大得到的涂抹感而是貼近真實(shí)感,我們把兩種方法做直觀的對(duì)比更容易看出差別。

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重繪幅度調(diào)整到 0.4 的效果,看到人物已經(jīng)美的不像話了,面部歐美化嚴(yán)重,文字已經(jīng)出現(xiàn)偏差,已經(jīng)忘記原來(lái)人物長(zhǎng)什么樣了??

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方法三:ControlNet tile upscale 高清重繪插件

有沒(méi)有辦法在不犧牲原有構(gòu)圖的情況下提高圖片清晰度?這聽(tīng)來(lái)和第一種方法類似,但是解決方法是不同的,這時(shí)候就需要用到 ControlNet。

tile upscale 是用于重新生成圖像細(xì)節(jié)的 ControlNet 模型,他需要你在 webUI 基礎(chǔ)上安裝了 Ultimate SD Upscale 和 ControlNet 擴(kuò)展,之前我提到國(guó)內(nèi) webUI 產(chǎn)品基本都集成了這兩款擴(kuò)展插件,下面是詳細(xì)的操作方法。

1. 在圖生圖標(biāo)簽下,點(diǎn)擊上傳需要放大的圖片

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2. 將圖像上傳到圖生圖畫(huà)布,輸入正向提示和否定提示。如果沒(méi)有提示,可以使用“highly detailed”,否定提示詞保持默認(rèn)。

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3. 將采樣步數(shù)設(shè)置為 50,重繪幅度改為 0.5

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4. 將相同的原始圖像上傳到 ControlNet 的圖像畫(huà)布。

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5. 選擇啟用以啟用 ControlNet 擴(kuò)展,在預(yù)處理器下拉菜單中選擇 tile_resample,點(diǎn)擊??圖標(biāo),模型會(huì)自動(dòng)填入control_v…_sd15_tile。

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6. 點(diǎn)擊啟用 tiled Diffusion

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7. 放大算法選擇這幾個(gè)都可以,我測(cè)試 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想,其他參數(shù)保持默認(rèn)即可,放大倍數(shù)選擇 4 倍,如果報(bào)錯(cuò)顯存不足可以降低到 2 倍。

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讓我們放大對(duì)比一下放大結(jié)果,分別對(duì)比臉部細(xì)節(jié)、紐扣、發(fā)絲等。ControlNet tiled 的放大質(zhì)量非常清晰。

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以上,僅僅為大家提供一個(gè)思路,關(guān)于 checkpoint 大模型的選擇,以及重繪幅度的取值,都是兩個(gè)最直接影響圖生圖結(jié)果的關(guān)鍵。

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其他圖片高清重繪效果

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