大家好，我是花生~

很多小伙伴都會(huì)在「優(yōu)設(shè) AI 繪畫交流群」以及文章評(píng)論區(qū)中非常積極地和我探討 Midjourney 的使用問題，我在幫助大家的同時(shí)自己也學(xué)到了不少新的技巧。今天就寫一篇文章解釋 3 個(gè)比較常見的疑問，希望對(duì)大家有幫助。

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一、人物面部模糊

問題描述：在生成人物全身圖的時(shí)候，面部很模糊，五官特別是眼睛看著很不自然。嘗試過墊圖、生成變體、局部重繪等方式，都沒有辦法修復(fù)這個(gè)問題。

生成人物全身圖時(shí)面部效果差是一個(gè)目前 Midjourney 的真實(shí)短板之一，很多用戶都向官方反饋了這個(gè)問題，而針對(duì)它的優(yōu)化也已經(jīng)被提上日程，所以這個(gè)問題應(yīng)該很快會(huì)被解決。而之所以會(huì)出現(xiàn)這種問題，是因?yàn)槿韴D中面部占太小，沒有足夠的像素來生成精致的細(xì)節(jié)。

一般來說一張圖像的分辨率越高，在相同顯示面積內(nèi)的像素點(diǎn)就越多，圖像細(xì)節(jié)就越豐富，看起來也就越清晰。以 Midjourney 默認(rèn)的 1024*1024 分辨率來說，如果直接生成一張人物面部的特寫圖像，那么至少會(huì)有 30% 的像素點(diǎn)用于生成面部，可以保證五官細(xì)節(jié)清晰；而在生成全身圖時(shí)，面部能分配到像素點(diǎn)可能不到 10%，也就無法精致的細(xì)節(jié)了，導(dǎo)致臉很模糊。

所以我們目前可以通過一些其他的功能來解決這個(gè)問題，比如先生成針對(duì)面部的特寫，然后通過 reframe 功能（原來的 Pan/Zoom）對(duì)圖像進(jìn)行外繪拓展，這樣就能優(yōu)先保證五官的細(xì)節(jié)，是效果比較好的一種方式。

我還測(cè)試過另外一種方法也有一定的面部修復(fù)作用，即用 Midjourney 自帶的 Creative Upscale 來提升面部精度。因?yàn)?Creative Upscale 在放大圖像時(shí)，會(huì)在圖像中重新添加一些的噪點(diǎn)再生成圖像，所以它放大的圖像會(huì)與原圖有所不同，但細(xì)節(jié)更豐富，面部細(xì)節(jié)也能在這個(gè)過程中得到優(yōu)化。

二、局部重繪不起作用

問題描述：在使用 Repaint 局部重繪修改或者添加元素時(shí)，效果并不好甚至根本不起作用。

一般來說出現(xiàn)這種情況主要是因?yàn)檫x擇的重繪區(qū)域面積太小，導(dǎo)致 Midjourney 沒有足夠的空間生成新的細(xì)節(jié)。官方建議框選的區(qū)域要占圖像總面積的 20% - 50%。下圖我測(cè)試的結(jié)果，可以看到在框選區(qū)域變大之后，畫面出現(xiàn)新元素的幾率也變高了。因此即使你要添加的物體本身很小，但是選擇重繪區(qū)域時(shí)還是盡量大一些。

此外提示詞也會(huì)對(duì)生成效果有一定的影響，局部重繪的提示詞要保持簡(jiǎn)短直接，比如你想修改人物的衣物，就只寫 “a white dress” 就行，其余的構(gòu)圖、風(fēng)格等關(guān)鍵詞或后綴參數(shù)一律都可以刪除。

從整體上來說，Midjourney 的局部重繪功能目前并不穩(wěn)定，能起到的編輯作用比較有限。如果你在嘗試多次之后還是沒有得到合適的結(jié)果，不如換個(gè)思路來處理。如下圖，我先是生成了一張同風(fēng)格的蝴蝶照片，摳圖后用 PS 合成到原圖中，無論是效果還是處理效率都比用局部重繪要好。

三、提示詞效果不一致

我一直都堅(jiān)持為大家分享各種主題的 Midjourney 提示詞，發(fā)現(xiàn)會(huì)有一些小伙伴在文章底部留言，說用提示詞生成的圖像和我給的效果圖不一致，想必很多人也遇到過同樣的問題。首先我們需要弄清楚這種情況出現(xiàn)的原因，就我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來說主要有 4 種：

1. AI 繪畫本身固有的隨機(jī)性。AI 繪畫工具不是設(shè)計(jì)工具，不是你設(shè)置好參數(shù)后就能 100% 獲取同樣的結(jié)果。
2. 更新迭代影響。模型版本不同、參數(shù)性能調(diào)整都會(huì)對(duì)提示詞效果產(chǎn)生影響，比如 v6 與 v5.2 理解提示詞的方式有極大的不同，--stylize 的參數(shù)靈敏度在 v5.2 之后也被調(diào)高了。
3. 特殊參數(shù)的影響。--chaos 參數(shù)會(huì)進(jìn)一步提升出圖的差異性，每次出圖的效果會(huì)有明顯不同。
4. 關(guān)鍵信息的遺漏。有些提示詞被分享的時(shí)候，可能會(huì)漏掉墊圖、參數(shù)這些信息，導(dǎo)致出圖效果不一致。

下圖是我之前分享的一組五一勞動(dòng)節(jié)的提示詞，由于使用了 --c 參數(shù)，所以每張圖像展示出的風(fēng)格、內(nèi)容不一樣，而我展示出來的只是其中效果較好的一張而已。

在弄清楚原因后，我們可以采取有針對(duì)性的方法，來解決出圖效果不一致的問題。更重要的是，大家在使用別人分享的提示詞時(shí)，重點(diǎn)應(yīng)該放在 “風(fēng)格是否好看/是否符合我的需要” 或者 “怎么優(yōu)化這個(gè)提示詞” 上，而不要被 “為什么我出的圖不一樣” 這點(diǎn)困住。

我常用的幾個(gè)解決方法：

① 確認(rèn)版本是否一致。Midjourney 會(huì)將最新模型設(shè)為默認(rèn)模型，如果你用的是比較舊的提示詞，那么就需要將版本調(diào)整后才能獲得一樣的效果。

了解 --v6 模型的使用技巧： http://m.hx168888.com/midjourney-v6

② 多次出圖。AI 繪畫具有隨機(jī)性，同一組提示詞嘗試 3-5 次才能看到比較穩(wěn)定全面的效果；還可以使用 vary 功能生成變體，來修復(fù)帶有小瑕疵的圖像。如果提示詞本身帶有 --c 參數(shù)，就更需要多次出圖，這樣才有機(jī)會(huì)探索出更多優(yōu)秀的風(fēng)格。

了解 --stlylize、--chaos 參數(shù)的特點(diǎn)： http://m.hx168888.com/3-parameters-use-skills

③ 修改提示詞。如果你想在新版本中實(shí)現(xiàn)和舊版本一樣的效果，可以自己嘗試修改提示詞，通過不斷調(diào)整詞序、風(fēng)格關(guān)鍵詞、參數(shù)，來逐步靠近你理想的效果，這種方式雖然費(fèi)力，但是對(duì)提升風(fēng)格感知力和出圖能力非常有幫助。

④ 直接復(fù)制風(fēng)格。Midjourney 現(xiàn)在已經(jīng)有 --sref 風(fēng)格參考功能了，只需要提供圖像鏈接就能得到類似的風(fēng)格，是最簡(jiǎn)單直接的方式。

了解 --sref 風(fēng)格參考功能： http://m.hx168888.com/style-reference

那么以上就是本期為大家分享的 Midjourney 常見使用問題答疑，喜歡本期內(nèi)容的話記得點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論三連支持一波，我會(huì)更有動(dòng)力為大家推薦更多 AI 干貨內(nèi)容。

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