嗨大家好！我是阿真！

響應群友催更，今天我們來看點輕輕松松的，Lovart第三彈，分享關于Midjourney在Lovart工作流與其他模型批量輸出分鏡圖的一些方法給大家。

上鏈接：https://www.lovart.ai/zh

Lovart最近把Midjourney接上了，這下是真·圖片生成全家桶一條龍服務了。

Midjourney單獨拎出來吧，生成文字輸出海報是不太行的，對提示詞的理解是自由發(fā)揮天馬行空的，唯獨擋不住的就是硬好看，美學天花板，真的非常強。AI視頻的素材圖片就是它最有質(zhì)感。但是在Lovart中和一大堆其他模型結(jié)合起來，就可以做很多不一樣的嘗試了。

我之前的一個觀點很多朋友贊同，Midjourney擅長生圖，NB模型擅長基于原圖拓展，Seedream4.0擅長做海報周邊。Gemini Imagen 4遵循提示詞非常頂，Recraft真實感和插畫效果好，Ideogram做Logo和英文海報牛逼。

然后現(xiàn)在Lovart把這些全放進去了，一個界面一條龍完成，視頻的模型也是。后悔，我Recraft和Ideogram的年費會員感覺白訂閱了。

等有時間單把海報一條龍拉出來講講，今天主要分享分鏡圖生成。接下來和我一起來嘗試一下吧！

往期教程：

一、Midjourney生成圖片

Midjourney的提示詞，首先注意提示詞少廢話，簡潔清晰表達內(nèi)容。公式可以參考官方這個：

[主體] + [環(huán)境/背景] + [動作/場景] + [風格/材質(zhì)] + [光影/氛圍] + [構(gòu)圖/鏡頭] + [可選參數(shù)]

首先，我們可以直接給到多組提示詞，每組會有4張圖，這里我直接給了8組提示詞，測試后發(fā)現(xiàn)也可以（我是為了測試所以一次給了多組提示詞，具體數(shù)量大家看自己需要）。這里比例要求可以寫參數(shù)--ar x:x，也可以直接中文寫出比例。記得選擇指定模型

然后直接生成了8組，我從中選出自己最想要的場景圖。

Midjourney生成原圖（部分）：

后期使用的時候還可以點擊上方Upscale提升畫質(zhì)，最高4倍。

這里稍微擴展一下，V7的原生模型除了真實感和質(zhì)感，在美學上錦上添花的，還有它極為大量的--sref code和個人風格--p。這些在小紅書上搜索可以搜索到非常多的風格代碼。也有專門的sref code網(wǎng)站，等有時間我給大家整理一些。

收集的代碼加在提示詞最后，哪怕相同的提示詞，加了不同的sref code之后也會有不同的質(zhì)感。比如下面這些圖片，提示詞都是以花束為主體，大家可以看到添加sref code后不同的圖片風格：

--sref 704078150

--sref 2123637092

--sref 3171847554

Sref code可以在Lovart對話框進行要求，類似于「后綴參數(shù)全部使用--sref 3171847554」，在整個對話框上下文中只要調(diào)用Midjourney，它都會使用。

二、Seedream 4.0延展序列圖

在上一步中還只有選到圖片，還沒有具體到場景細節(jié)，我們可以選中圖片作為參考圖，發(fā)送到對話，選擇NB模型或者Seedream 4.0模型進行下一步分鏡圖生成。也就是基于一張圖生成多張，還能保持一致性。

我這里使用的是Seedream 4.0模型。

這里有一組提示詞參考，從一張圖延展12張故事序列圖，作為參考。也就是發(fā)送圖片到對話（右鍵圖片add to chat）并發(fā)送下面這組提示詞（提示詞為AI優(yōu)化，供參考）：

請分析這張圖片的視覺風格、色彩、角色動作和敘事氛圍。

基于這張圖，創(chuàng)建完整的12鏡分鏡故事序列圖片：

故事結(jié)構(gòu)：
- 鏡頭01-03：開場建立（環(huán)境/角色出場/氛圍鋪墊）
- 鏡頭04-06：事件發(fā)展（動作開始/情節(jié)推進）
- 鏡頭07-09：沖突高潮（轉(zhuǎn)折/關鍵時刻/情緒頂點）
- 鏡頭10-12：結(jié)局收尾（結(jié)果/情緒釋放/余韻）

要求：
1. 保持原圖的視覺風格、色彩基調(diào)和美術(shù)風格
2. 鏡頭之間有邏輯連貫性和時間順序
3. 包含不同鏡頭類型（遠景/全景/中景/特寫/運動鏡頭）
4. 每個鏡頭包含：場景描述、鏡頭類型、視覺重點

輸出格式：表格圖，包含"鏡號 | 場景描述 | 鏡頭類型 | 視覺重點"四列

這樣就可以快速通過一張圖獲得多張分鏡的圖片啦。不過這個有限制，因為鏡頭和提示詞都是Lovart寫的，所以可能不是每個都都是我們想要的，需要篩選自己要的圖。需要更好的圖片效果，建議是每個場景都有自己的想法要求，自己輸出場景的提示詞。

場景圖：

另外還生成了一張分鏡故事序列圖：

三、NanoBanana 更換角度

在上一步中我基于圖片獲得了很多不同的分鏡，某一張或者幾張分鏡圖，我想要這個場景的不同角度的鏡頭視角，也可以很快實現(xiàn)。

比如可以要求輸出同一場景不同攝影機位（提示詞為AI優(yōu)化，供參考）

請分析這張照片的場景、環(huán)境、光線、氛圍和視覺風格。

基于這個場景，生成8個不同角度的鏡頭視角的圖片。

要求：
1.保持相同的場景、環(huán)境、光線和氛圍
2.保持相同的視覺風格和色調(diào)
3.只改變拍攝角度和距離
4.場景中的物體/人物/元素保持一致

輸出為專業(yè)分鏡表格

輸出圖片

也可以基于現(xiàn)有動作推斷接下來的動作（提示詞為AI優(yōu)化，供參考）：

基于這個動作瞬間，推斷并生成接下來8個鏡頭的分鏡圖，比例為16:9。

分析當前狀態(tài)：
- 角色的身體姿態(tài)和運動方向
- 物體的位置和運動軌跡
- 環(huán)境的互動可能性
- 動作的力量和速度

推斷規(guī)則：
1. 遵循物理規(guī)律
2. 符合角色性格和情緒
3. 包含動作的"預備-執(zhí)行-結(jié)果"
4. 可以有場景切換和時間流逝

鏡頭設計：
- 不同角度捕捉動作
- 穿插反應鏡頭和細節(jié)特寫
- 營造動作的節(jié)奏和張力

輸出專業(yè)分鏡表格

輸出圖片（部分）：

也可以讓AI基于已有場景推斷接下來的會發(fā)生的場景，輸出連續(xù)鏡頭分鏡圖片。像這樣的鏡頭要求，同樣可以基于不同需要，參考我前面的提示詞格式，輸出比如電影感敘事方向、同場景后續(xù)動作方向、不同人物情感和氛圍、廣告片連續(xù)單幀等方向的要求。

從上述案例不難發(fā)現(xiàn),在Lovart基于單一場景中整合多個需求不僅可行,而且具有極大的發(fā)揮空間。那么接下來我再簡單舉例。

四、廣告宣傳分鏡圖

開局一張圖。

那么接下來來玩一個簡單的開局一張圖延展一系列。

現(xiàn)在我只有一張這樣的圖片：

首先將口紅替換為自己的產(chǎn)品圖，這里選中2張圖tab一下：

接下來我想使用NB模型延展系列分鏡圖，但是NB模型的一個特性是給什么比例輸出什么比例，那么我們修改比例，選擇圖片擴展到16:9：

擴圖完成，但背景太簡單了，可以讓它重新生成更適合這個氛圍的背景，或者給到背景圖供參考。

選擇上一步的圖片做參考，用來做多個靜態(tài)分鏡圖，比如我讓它生成12張16:9比例的圖（提示詞為AI優(yōu)化，供參考）：

請分析這張廣告圖片的：
- 產(chǎn)品/品牌特征
- 視覺風格和色彩
- 目標受眾和調(diào)性
- 核心賣點

基于這張廣告圖，生成12張靜態(tài)分鏡圖，比例為16:9

分鏡結(jié)構(gòu)：
鏡頭01-02：開場吸引 - 建立場景，抓住注意力
鏡頭03-05：產(chǎn)品展示 - 多角度展示產(chǎn)品特點
鏡頭06-08：使用場景 - 展示應用情境和體驗
鏡頭09-10：情感共鳴 - 人物反應，情緒高潮
鏡頭11：產(chǎn)品特寫 - 強化記憶點
鏡頭12：品牌收尾

每張分鏡圖要求：
1. 保持原圖的視覺風格、色彩和品牌調(diào)性
2. 清晰的構(gòu)圖，適合靜幀截取
3. 標注鏡頭類型（特寫/中景/全景等）
4. 考慮畫面的完整性和美感

注意：每張都是獨立完整的靜態(tài)畫面，不是動態(tài)過程的某一幀。

細節(jié)不好可以選擇圖片點擊Tab召喚NB模型修改，其他圖片有細節(jié)問題要修改也同樣：

還可以參考我前面提到的基于一張圖延展更多基礎分鏡圖的不同角度，選擇最合適的圖片。

如果覺得場景和人物不錯，需要更多構(gòu)圖也可以：

參考這張圖片，生成8張不同角度的圖片，人物的姿態(tài)也可以進一步變化

如果覺得只有人物比較單調(diào)，那么還可以基于單產(chǎn)品生成更多產(chǎn)品的展示效果圖。（提示詞為AI優(yōu)化，供參考）：

請分析這張產(chǎn)品圖的：
- 產(chǎn)品外觀、材質(zhì)、顏色、細節(jié)
- 產(chǎn)品類型和特點
- 當前拍攝角度和光線

基于這個產(chǎn)品，生成8組不同構(gòu)圖的展示效果圖，比例為16:9

構(gòu)圖方案：
1. 極致特寫 (Extreme Close-up) - 聚焦產(chǎn)品細節(jié)、材質(zhì)、紋理、工藝
2. 產(chǎn)品特寫 (Close-up) - 展示產(chǎn)品主要特征，突出設計亮點
3. 產(chǎn)品中景 (Medium Shot) - 產(chǎn)品完整展示，適度環(huán)境襯托
4. 產(chǎn)品全景 (Full Shot) - 產(chǎn)品與環(huán)境關系，場景感
5. 俯視角度 (Top-down View) - 平鋪展示產(chǎn)品
6. 多產(chǎn)品排列 (Multiple Products) - 2-5個產(chǎn)品重復排列，陣列美感
7. 創(chuàng)意角度 (Creative Angle) - 45度斜角/仰視/特殊視角

每組要求：
? 產(chǎn)品外觀、顏色、材質(zhì)保持一致
? 不同的拍攝距離、角度、構(gòu)圖方式
? 適當?shù)墓庥昂捅尘芭浜?
? 符合商業(yè)攝影美學標準
? 突出產(chǎn)品不同的視覺優(yōu)勢

其他

看到這里可能還有朋友說，你這個還是復雜了，能不能更簡單啊啊啊。

開局兩張圖。

有的場景基本沒有情節(jié)，就是要帥的時候，可能幾張圖然后讓直接輸出分鏡圖就行了的，那么可以參考下面這個（僅供參考，可根據(jù)實際需要優(yōu)化）：

保持這2張圖的人物和主體不變，以【XXX參考：男人駕駛賽車馳騁在西部公路上】為主題生成24張完整分鏡序列圖片。要求包含多種構(gòu)圖（特寫/中景/全景/俯視/仰視）、多種場景（室內(nèi)/戶外/不同環(huán)境）、多種角度（正面/側(cè)面/背面/斜角），展現(xiàn)完整的敘事或展示邏輯。保持視覺風格統(tǒng)一，最后輸出為專業(yè)分鏡表格。

還是選擇圖片Tab一下然后輸入提示詞（也看情況，如果覺得想用Seedance 4.0 那還是去對話框發(fā)送，我覺得Seedream 4.0也很不錯）：

看看NB模型分鏡圖效果（場景不錯，部分圖片人物發(fā)型細節(jié)有變化）：

看看Seedance 4.0模型分鏡圖效果(除了有的從車里出頭了其他都還不錯，這個選擇圖片修改就可以)：

一致性也不錯：

小結(jié)

可以基于單張或少量參考圖批量生成多場景分鏡，且支持靈活調(diào)用不同模型，同時修改、摳圖、質(zhì)量提升和后期編輯都一體化，Lovart確實非常方便和智能。

最后，一定要注意比例，尤其是NB模型是原圖比例等于圖片比例，還有就是要注意發(fā)送之前確認選了自己要用的模型。

另外，現(xiàn)在付費會員是Midjourney、NanoBanana、Seedream 4.0 免費用不消耗積分，大家對這方面使用量大的可以考慮。

上面我生成來多少圖大家可以看到，實際消費明細如下，總的來說還是很劃算的：

如果本期內(nèi)容對大家有靈感啟發(fā)或者有幫助，歡迎猛猛三連鼓勵阿真，大家有更多想法，也可以評論區(qū)分享～

阿真 | 視覺設計師 & AI創(chuàng)意工具探索者

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