Stable Diffusion文生圖的操作流程很簡單：1、選擇模型、2、填寫提示詞、3、設置參數、4、點擊生成。
而最終的出圖效果是由模型、提示詞、參數設置三者共同決定的，其中模型主要決定畫風、提示詞主要決定畫面內容，而參數則主要用于設置圖像的預設屬性。今天帶你了解文生圖各參數的含義，快來學習一下吧！

① 采樣迭代步數 Steps：控制去噪過程的長短，步數越高，圖像效果越精細，數值一般在20～30之間
② 采樣方法 Sampler：選擇算法運行圖像擴散過程，不同算法有不同降噪步驟和隨機性參數，出圖效果也有差異
③ 面部修復 Face restoration：加強人物臉部識別效果，適用于真實攝影或2.5D風格人像繪制
④ 平鋪/分塊 Tiling：繪制重復花紋或圖案紋理
⑤ 寬高設置：控制生成圖像大小，放大后精細度和細節會顯著提升
⑥ 高清修復 Hi-Res Fix：通過額外圖生圖放大圖像尺寸
⑦ 總批次數：一組提示詞和設置項下生成操作次數
⑧ 單批數量：每批次生成幾張圖片
⑨提示詞相關性 CFG Scale：控制提示詞與出圖相關性，數值越高，Stable Diffusion更關注提示詞內容，發散性會降低
⑩ 隨機種子 Seed：通過固定種子值鎖定繪圖結果的隨機性

以上就是Stable Diffusion的文生圖常用參數介紹啦！我是樂伊Roy，日常分享AI設計知識，我們下期再見咯～