數(shù)字化時(shí)代，人工智能的發(fā)展為設(shè)計(jì)師們帶來(lái)了全新的創(chuàng)作方式和工具。商業(yè)廣告的設(shè)計(jì)需要準(zhǔn)確地傳遞品牌的價(jià)值和理念，而 AI 生成設(shè)計(jì)可以通過(guò)強(qiáng)大的算法和深度學(xué)習(xí)，快速生成符合品牌形象和目標(biāo)受眾的廣告設(shè)計(jì)。產(chǎn)品攝影需要展示產(chǎn)品的外觀和特點(diǎn)，AI 可以通過(guò)圖像分析和處理，自動(dòng)生成令人驚艷的視覺(jué)效果。電商主圖的設(shè)計(jì)需要吸引消費(fèi)者的點(diǎn)擊和購(gòu)買(mǎi)，通過(guò)生成則可更快速精準(zhǔn)高效的滿(mǎn)足場(chǎng)景化設(shè)計(jì)要求。

商品場(chǎng)景圖作為電商類(lèi)產(chǎn)品核心透出起到重要的作用，在藥電商場(chǎng)景圖實(shí)踐過(guò)程中，探索如何通過(guò) TVC 等精細(xì)商業(yè)廣告到產(chǎn)品攝影原理再到商品場(chǎng)景圖應(yīng)用，展示和宣傳產(chǎn)品，以吸引目標(biāo)消費(fèi)者的注意和購(gòu)買(mǎi)欲望。希望無(wú)論是廣告設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品攝影師還是電商運(yùn)營(yíng)者，本次分享將提供實(shí)用的 AI 生成設(shè)計(jì)的技巧和策略，希望助力大家在創(chuàng)作過(guò)程中節(jié)省時(shí)間和精力，降低入門(mén)門(mén)檻，同時(shí)賦予作品更多的創(chuàng)意和吸引力。

更多AIGC干貨：

一個(gè)好的 TVC（television commercial） 廣告，需要特別細(xì)節(jié)的前期準(zhǔn)備，策劃、創(chuàng)意、道具選擇、置景/構(gòu)圖、攝影設(shè)備/攝影棚、布光/光線掌握、后期潤(rùn)色處理等等，需要攝影師身兼數(shù)能，或同團(tuán)隊(duì)合作完成。

商業(yè)廣告賞析→幕后（下圖圖片截選于YouTube↓）

針對(duì)電商產(chǎn)品攝影，基礎(chǔ)步驟相似。目的都是通過(guò)反應(yīng)商品的形狀、結(jié)構(gòu)、性能、色彩和用途等特點(diǎn)，去引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)欲望和決策，通過(guò)圖片傳達(dá)產(chǎn)品或品牌的信息和吸引力。

（下圖圖片截選于微信視頻號(hào)↓）

當(dāng) AI 介入后，這樣的產(chǎn)品流程是否可以進(jìn)行一個(gè)更好的縮短？結(jié)合 AI，可以為攝影師提供更多創(chuàng)造的可能性和效率的提升。

產(chǎn)品圖對(duì)比（圖片來(lái)源 Pinerest）

方式 1 /describe 無(wú)具體商品生成

Midjourney（簡(jiǎn)稱(chēng)“MJ”） describe 生成復(fù)雜場(chǎng)景圖示例（左側(cè)原始圖來(lái)源 Pinerest）

產(chǎn)品圖對(duì)比-AI 生成 復(fù)雜→簡(jiǎn)潔

方式 2 /imagine 有具體商品生成

而作為電商主圖一般以更突出商品主體的方式出現(xiàn)，特別以藥品為主，我們的場(chǎng)景表現(xiàn)相對(duì)會(huì)更內(nèi)斂。以簡(jiǎn)潔 TVC 可樂(lè)廣告為例，可以用最基礎(chǔ)的方法 /imagine 進(jìn)行一個(gè)可樂(lè)和水滴的描述。圖 1 描述了“有一聽(tīng)可樂(lè)，周?chē)兴巍保J(rèn)為 niji 風(fēng)格，可以看出會(huì)和攝影圖差別比較大；圖 2 加入基礎(chǔ)場(chǎng)景描述，加入它的背景（黑色），增加攝影效果（逼真度），加入高質(zhì)量（q2），會(huì)使內(nèi)容更聚焦，更像一個(gè)擬真的商品；圖 3 進(jìn)行主體位置的描述確定，將它的位置描述為（居中），疊放在一個(gè)黑色的桌面背景上面；最后再進(jìn)行盲盒的抽取確認(rèn)到我們的拓圖。

常規(guī)簡(jiǎn)潔場(chǎng)景圖生成方式

根據(jù)此步驟提取出我們電商場(chǎng)景圖基礎(chǔ)生成框架和 MJ 命令的提示語(yǔ)結(jié)構(gòu)。

具體案例引入，以女性健康為例。首先可以結(jié)合 ChatGPT 進(jìn)行細(xì)分的關(guān)鍵詞推導(dǎo)。比如讓他進(jìn)行角色扮演，輸入具體的需求設(shè)定，詢(xún)問(wèn)如果在這樣的情況下，會(huì)怎么確定它的形狀、色彩、質(zhì)感、構(gòu)成，和一些元素的設(shè)定，讓 AI 提供一些解法。再結(jié)合藥品現(xiàn)有的關(guān)鍵詞信息，和 ChatGPT 給予的結(jié)果，再進(jìn)行具體的推導(dǎo)。找尋一些對(duì)應(yīng)的風(fēng)格圖（下圖右側(cè)為網(wǎng)圖搜集），最后進(jìn)行我們的圖片生成。

根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)提示語(yǔ)進(jìn)行提煉，除了前面所講的提示詞，為保證整體統(tǒng)一性，可以加入圖像提示墊圖。中間加入關(guān)鍵的文本提示，最后再加入相對(duì)固定的參數(shù)屬性設(shè)定。文本提示語(yǔ)里面除內(nèi)容描述外，鏡頭語(yǔ)言和風(fēng)格描述基本可以進(jìn)行固定，除色彩和光線外，畫(huà)面布局與景深、構(gòu)圖、景別、角度、焦距、空鏡頭，特寫(xiě)、全局光等元素、畫(huà)面效果描述、畫(huà)種描述、渲染器描述均可進(jìn)行固定。需要注意的是參數(shù)屬性里面可以選擇最新的版本設(shè)定容易出現(xiàn)更新效果更好的圖。

以此為例，藥品場(chǎng)景-提示詞拆解。這里可以看到一個(gè)整體展臺(tái)的效果和一個(gè)人物形象的示意。上面色彩、光線、角度等都是一個(gè)相對(duì)固定的方式，風(fēng)格描述詞、渲染器完全固定。主要差別在主體描述上，人物增加一些情緒的描述和具體地點(diǎn)的描述，位置的描述會(huì)更加精準(zhǔn)一些。而在商品圖上，會(huì)增加一個(gè)臺(tái)面的依托，還有它與整個(gè)裝飾元素的關(guān)系。

按照這樣的一段提示詞描述來(lái)進(jìn)行最終的渲染效果篩選。進(jìn)行“盲盒”抽取，再到最終的應(yīng)用。下圖為常規(guī)圖的系列展示。

在實(shí)際應(yīng)用中可能會(huì)碰到當(dāng)疊加我們最終的商品圖后，與原始畫(huà)面融合問(wèn)題，特別是陰影融合度。可以通過(guò) Stable Diffusion（簡(jiǎn)稱(chēng)“SD”） 進(jìn)行融合的調(diào)整，選擇一個(gè)寫(xiě)實(shí)模型，加上景深等。整體畫(huà)面的陰影和光線會(huì)更加的擬真。

產(chǎn)品圖+場(chǎng)景拼合后融合調(diào)整

另外對(duì)藥品場(chǎng)景的人物主圖，通過(guò)描述具體所在的時(shí)間和地點(diǎn)位置，再結(jié)合主體的情緒描述。如下圖描述了一個(gè)睡得很安穩(wěn)的女生，她主要的位置是在右下角，這樣可以便于整個(gè)產(chǎn)品的構(gòu)圖位置進(jìn)行調(diào)整，再到整個(gè)色調(diào)與商品相結(jié)合的應(yīng)用。

根據(jù)上述方式最終快速的完成了主圖的線上效果封裝試點(diǎn)，后續(xù)也可以延展到更多的場(chǎng)景。

后記，這是有一段日子的方案，目前 AI 的飛速發(fā)展已經(jīng)有更多的解法。希望此基礎(chǔ)方式分享將提供實(shí)用的設(shè)計(jì)技巧和創(chuàng)新思路，為場(chǎng)景設(shè)計(jì)對(duì)品牌和產(chǎn)品的成功推廣助一份力。

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