最近有挺多同學都在問我：AI 技術發展的如火如荼，作為 B 端產品的設計師如何在設計需求中應用 AI 技術呢？B 端產品如果想要應用 AI 功能，有幾種呈現形態呢？

更多AI產品設計布局：

關于 AI 技術和產品之間的關系，我在之前的文章中也給出過一些觀點：

現階段對于大部分企業來說，AI 是技術，是渠道，但不是目標。

而技術和渠道是解決產品問題、滿足用戶需求的方法和途徑。

因此在應用這些技術時，還是要以“滿足用戶需求”和“解決產品問題”為出發點，需要結合不同的應用人群和應用場景，滿足用戶的細分的、創新的需求，切忌“為了應用 AI 而應用”。

因此，在產品中增加 AI 功能需要應用在合理的需求場景中，通過功能集成、互補等方式為用戶提供服務和支持。

一、B 端產品中的 AI 形態

目前來看，B 端產品中常見的 AI 技術應用形態有以下三種類型：

1. 嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）
2. 助手型 AI（AI Assistant）
3. 代理型 AI（AI Agent）

1. 嵌入型 AI

AI Workflow Embedding

嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）是目前產品接入 AI 技術的最簡單直接的一種形式，一般是應用在產品功能流程中，作為產品功能的疊加。

嵌入型 AI 非常適合用于 B 端產品，因為 B 端產品的業務流程和邏輯復雜，因而會存在大量 AI 不擅長處理的內容。而嵌入式 AI 只針對功能流程中的某些具體的節點，以“單點功能”的形式應用 AI 技術，從而提升局部的效率。

這類 AI 常以按鈕的形式進行激活，會出現在表格、表單等功能頁面，以彈窗或者抽屜的形式進行承載，不會打斷用戶主要的工作流程。比如：

在 CRM、HR、金融等領域的表單填寫、報告生成等操作，都可以通過 AI 來輔助用戶完成：

2. 助手型 AI

AI Assistant

助手型 AI（AI Assistant）具備更加強大的專業性，與產品結合得更加緊密，能夠提供的功能和服務也更加多元，可以根據產品進行有針對性的問題解答。

B 端產品中很多專業、精細的功能對于用戶和 AI 來說單獨完成都有難度，因此以“產品助手”的形式來輔助用戶使用產品也是一種更加合理的方式，可以提供持續性、全流程的工作輔助。

這類 AI 常會以側邊欄、懸浮窗的形式進行呈現，隨時便于用戶與 AI 進行溝通協作。比如：

Notion、釘釘等辦公類產品，通過插件和助手的形式，在全局維度提供畫圖、寫作、記錄和總結能力：

3. 代理型 AI

AI Agent

代理型 AI（AI Agent）更多用于提供垂類場景的代理式服務，通過 AI 功能和服務的完整閉環，創造沉浸式體驗。

基于用戶給出的連續性指令，AI 模型具備完整執行閉環的能力，此時的 AI 通常以獨立 Agent 的形式直接代替用戶完成任務。

這類 AI 常會以單獨產品或頁面的形式呈現，集合了豐富的能力，用戶與 AI 交互的體驗會更加完善、更有沉浸式體感。

例如 ChatGPT、Cursor、扣子空間等，用戶輸入意圖，AI 通過自主思考和工具調用，實現任務閉環:

二、B 端產品 AI 設計思考

1. 幾種形態的 AI 會相互轉換

以上我們提到的這三種形態的 AI 表現形式并不是孤立存在的，而是隨著 AI 模型能力的提升，會在同一個產品生命周期中相互轉換，比如從嵌入式逐步過渡到助手型，或者三者共同存在于產品的不同功能流程中，發揮各自所長，為用戶提供幫助：

同樣的道理，一個 AI 模型在不同的應用場景中，也可能呈現出不同的形態，例如豆包既可以以 AI Agent 的形式存在，也可以作為瀏覽器插件以 AI Assistant 形式存在。

2. 從 “路徑設計” 到 “意圖設計”

在 AI 工具尚未普及之前，設計師在設計 B 端產品或系統的交互時，會以用戶體驗路徑為主要方向，設計師更關注如何將任務拆解為清晰、穩定的操作步驟，幫助用戶逐步執行，達成預期目標。

而在 AI 時代，用戶的交互方式正在發生根本性變化。用戶不再單純依賴傳統操作流程，而是通過向 AI 表達意圖的方式，由 AI 自動理解需求、完成推理和執行：

1. 交互過程：用戶通過自然語言表達意圖，最終獲得高質量的結果，同時也需要對 AI 有完全的控制權。
2. 角色轉變：在 AI 獨立執行任務的過程中，用戶由“操作者”轉變為“意圖提供者”和“結果審閱者”。

因此在我們做 AI 產品或功能時，也是將設計思路從 “路徑設計” 到 “意圖設計” 的轉變。不過即便是如此變化，其實也終究是萬變不離其宗，也即：

體驗設計的方法和工具將會產生新的模式；

體驗設計的標準和原則不會發生質的變化。

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