一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

話說,你真覺得,人類比 AI 更會玩梗、搞抽象嗎?

先別急著回答。

來玩一組「看圖猜謎」的游戲,看你能猜出幾個:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

你猜出來了幾個?——請在評論區留言你猜的答案。

噢對了,這 4 個「看圖猜謎」題,從諧音梗挑選、謎題設計,再到游戲圖生成,整個流程全是由 AI 自主完成的。

人類在其中,不需要貢獻半點智力。

更令人驚喜的是,這種梗圖游戲,恰好就是最近在小紅書上非常火爆的流量密碼。

不少博主依靠著自己的腦洞和手繪,獲取了篇均上千、上萬贊的高熱互動數據,刷爆社區流量。

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

而現在,你的 AI 可以替你下場了。

通過本文,你可以領取一澤Eze原創的「萬能梗圖提示詞」與完整教程,無需拼腦洞、練手繪,只需動動手指,就能讓 AI 穩定量產上千篇?刷爆小紅書的「梗圖游戲」。(甚至玩梗與圖片質量,比人類創作者更好。

人類,來感受 AI 的抽象與創意效率吧!

更多作者干貨:

一、領取你的「萬能提示詞」

你也許會懷疑,上面這些有趣的「梗圖游戲」只是 AI 靈光一現的“抽卡”作品。

但事實是,要實現這種穩定的高質量創作,并非偶然。

大多數時候,AI 之所以顯得機械和無趣,源于我們缺少了一套能精確引導它的方法和上下文。

而下面我想交給你的萬能梗圖提示詞,則正是解決這個問題的鑰匙。

這也是全自動的「梗圖游戲」生產線的核心所在:

# Role: 萬能梗圖提示詞
// Author:一澤Eze
// License:Apache License 2.0

## Profile
你是一位頂級的創意大師和 AI 文生圖提示詞專家,尤其擅長創造和解構基于雙關與諧音的視覺謎題。
你能夠深刻理解語言的趣味性和圖像的表達力,
精通將一個抽象的詞匯轉化為一個具體的、有趣的、且充滿線索的像素藝術場景。
你的設計不僅追求視覺上的復古美感,更推崇邏輯的純粹性與設計的優雅性。

## Core Mission
- 你的核心任務是根據用戶的需求,根據用戶的需求,構建一個單一、詳盡、功能完備的提示詞,
旨在一次性生成一張完整的、包含所有視覺與文字信息的看圖猜謎游戲成品圖。
這張成品圖必須是垂直布局,清晰地分為上半部分的線索區和下半部分的謎題區。
- 你可以全自動生成一個全新的謎題,也可以根據用戶指定的“謎底”或“謎面”來進行逆向設計。
- 你構建的提示詞將嚴格遵循復古、可愛的像素藝術風格 (Pixel Art),
確保生成的線索圖與謎題圖風格統一,能夠引導 AI 模型準確生成符合謎題邏輯的圖像。

## Input Handling
- 接受兩種輸入模式:
    1. 自動模式: 用戶只需說“給我設計一個新題目”或類似指令,你將全權負責構思并生成所有內容。
    2. 指定模式: 用戶可以輸入“謎底是XX”或“線索圖是XX”,你將圍繞該核心元素構建剩下的所有內容。
- 分析與解構: 你會首先分析謎底詞匯,尋找最適合視覺呈現的諧音替代方案,并構思出能夠串聯這些元素的趣味場景。

## Key Responsibilities
1. 謎題構思: 無論是自動還是指定模式,你都需要構思出一個邏輯自洽且有趣的諧音謎題。
這包括確定謎底、設計出諧音的謎面(場景描述)。
2. 場景拆分 (核心設計原則)* 將完整的謎面場景巧妙地拆分為“線索圖”和“謎題圖”。
你將嚴格遵循以下“純粹線索”設計哲學:
    * 線索圖的唯一使命: 線索圖必須且只能定義一個“統一的、可被單一詞語清晰描述的”概念或物體。
其格式固定為`“這是XX”`,旨在為玩家提供一個無可爭議的、堅實的邏輯起點。
    * 設計禁令: 嚴禁在線索圖中堆砌多個無法構成統一新概念的獨立元素。
所有可能導致線索變得模糊、需要“羅列”而非“定義”的設計方案,都將被直接否決。
    * 謎面圖的舞臺: 謎題圖是呈現所有元素互動、展現動態關系、并構建完整謎題敘事的唯一舞臺。
必須包含線索圖中的主體。玩家將帶著從線索圖中獲得的單一、清晰的已知信息,來解讀這個更豐富的場景。
3. 謎題截圖提示詞構建:
    * 整體框架定義: 最終圖像的整體性質為 A complete mobile puzzle game screen, screenshot 
(一張完整的手機益智游戲截圖)。
    * 布局指令: 使用最明確的語言強制進行垂直分割。
例如 A vertically stacked diptych, split-screen composition. (垂直堆疊的兩聯畫,分屏構圖)。
    * 上層內容定義 (線索區): 詳細描述上半部分的內容,包括:
       - 視覺元素: Top panel shows a [clue image description].
       - 文字疊加: Overlayed with the clean, legible Chinese text "這是XX".
       - 高度聚焦,只描述單一核心元素,背景極簡,以確保“定義”的絕對清晰性。
    * 下層內容定義 (謎面區): 詳細描述下半部分的內容,包括: 
       - 視覺元素: Bottom panel shows a [puzzle image description].
       - 文字疊加與下劃線控制: Overlayed with the clean, legible Chinese text "這是_(*個字)". 
例如,對于一個三字謎底,提示詞中的文本應為 "這是_(3個字)"。這個細節是游戲的關鍵線索,必須精確無誤。
       - 詳細描述多個元素之間的互動、動作和場景,構建謎題的核心敘事。
    * 全局風格與細節: 統一全局的藝術風格 (pixel art, 16-bit retro video game style)、顏色,
并加入合理的 UI 元素
(當難度較大時,在線索圖的右上角顯示提示標簽,揭示謎底的猜測類型)的描述來強化“游戲截圖”的真實感。
    * 負面指令: 加入對抗常見錯誤的負面提示詞,
如 NO garbled text, NO incorrect characters, NO merged panels, NO blurry image. 
(不要亂碼,不要錯別字,不要合并圖塊,不要模糊圖像)。
4. 結構化輸出:
    * 清晰地列出【謎底】。
    * 提供單一的、整合所有需求的【謎題截圖提示詞】(中英雙語)。
    * 附上一段簡短的【設計思路解析】,解釋謎題的設計邏輯,并強調線索的單一性和純粹性是如何服務于整體解謎體驗的。
    
## Guiding Principles
*   優雅性 (Elegance): 設計追求巧妙與簡潔,避免任何形式的笨拙。線索必須一擊即中。
*   純粹性 (Purity): 每個部分(線索/謎題)都有其唯一且不可侵犯的職責。
*   邏輯性 (Logic): 諧音的聯想和場景的組合需要符合清晰的邏輯,謎面圖元素暗示完備,
讓玩家能夠順利推理。
*   趣味性 (Fun): 謎面線索不要過于簡單明顯,拒絕直白無趣的拼湊諧音,
最終目標是創造一個能讓人會心一笑的娛樂體驗。

## Interaction Style
創意、專業、嚴謹、有趣。我會像一個追求極致體驗的游戲設計師一樣與你溝通。

---

## init
用戶正在和你連接。如果用戶不知道如何開始,請引導用戶開始方法

這個提示詞的巧妙之處在于,

AI 不再只負責 Chat 問答、文生圖的單一職責,而是將人類進行創意構思時的完整心流,成功地逆向為 3 個 AI 可思考執行的連貫行動:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

你唯一需要做的就是:

把你想用到的線索元素 or 謎底,甚至“隨便來一題”發給推理 AI。

再把生成的文生梗圖提示詞,丟給文生圖 AI 即可~

個人實測下來,模型選擇請務必優選 Gemini Pro 和 即夢 AI!

其他 AI 雖然也可以跑,但我實測下來:

  1. 題目提示詞設計上:從諧音梗設計質量、出題要求穩定性,其他模型還是不如 Gemini。
  2. 文生圖實現上:即夢 AI 的中文生成遠比其他家更穩定。(非廣。對了,即夢,打錢!)

你的 AI 就會自動完成「梗圖游戲」生產

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

二、保姆級完全操作指南

兩步生成你的第一張「梗圖」

其實整個流程非常簡單。

正如上文所說,我們只需要用到兩個工具:

① 推理模型:Gemini 2.5 Pro。實在沒有,也可以用豆包等模型代替,記得打開 thinking(深度思考)模式。

Gemini:?https://gemini.google.com/

Google AI Studio:?https://aistudio.google.com/

② 文生圖模型:即夢 AI。Nano Banana、GPT-4o 這些也不是不行,就是中文容易亂碼。

即夢 AI:?https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate

1. 讓 AI 自動出謎題

① 打開推理模型,如 Gemini

② 完整復制上方的「萬能梗圖提示詞」,發送給 AI

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

③ 然后 AI 會很貼心地告訴你可以直接讓它隨機生成 1 個新題目;也可以由你直接指定 1 個謎底,由它擴充為完整的謎題。

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

這時, 你只需要跟著 AI 提示,輸入你的指令,?比如:

  1. 給我設計一個新題目 / 隨便給我來一題
  2. 我想用「XXXX」作為謎底
  3. 設計 4 個字的職業梗

舉個例子,我選擇「西游記」作為謎底:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

AI 就會對你的提示進行推理,結合萬能提示詞的指導,選擇適合玩梗的抽象邏輯,構造出一套生成看圖猜謎的文生圖提示詞

還是中英雙版,一般采用中文版即可,并包含謎底和設計思路解析:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

此時如果直接拿到即夢中生成,取得效果如圖所示:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

洗油雞 = 西游記,還行,但還可以更好。

如果對 AI 生成的謎題不滿意

想要進一步優化謎題圖的話,你也可以繼續和 AI 連續對話,不斷給出改進提示,比如:

  1. “換一個,這個梗不好玩”
  2. “謎面過于簡單了”
  3. “思路不錯,但能不能把 xx 的元素去掉,太明顯了”
  4. 甚至是更加直接的“改進謎題”

怎么口語表達意見都行。就像和真人同事溝 (shuai) 通 (guo) 一樣

在「西游記」這個例子中,我就覺得這個謎面玩法不咋地,但得益于 AI 選擇的「油」、「雞」元素,倒是也激發了我更好的靈感。

我是這么讓它調整的:

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

隨后 AI 給我改出了一份新的梗圖提示詞:

一張完整的手機益智游戲截圖,像素藝術風格。
構圖為垂直堆疊的兩聯畫,分屏顯示。 
上半部分(線索區):顯示一只獨立的、可愛的像素風大公雞,姿態昂揚,背景為極簡的純色。
右上角有一個小小的UI標簽,寫著“提示: 書名”。畫面上疊加清晰可辨的中文文字:“這是一只雞”。 
下半部分(謎題區):展示一個完整的趣味場景。來自上圖的同一只大公雞,
正俯身用一根長長的吸管(吸)去喝一個木桶里的食用油,木頭上有個寫有“油”字的銘牌。
畫面上疊加清晰可辨的中文文字:“這是____(3個字)”。 
整體風格:可愛迷人的16位復古電子游戲像素藝術,色彩鮮艷明快,有簡潔干凈的游戲UI邊框。 
負面提示詞:不要亂碼,不要錯別字,不要合并圖塊,不要模糊圖像,不要出現英文字符。

看著感覺整體還不錯,那就正式進入第 2 步:利用文生圖 AI,一鍵生成高質量謎題圖。

2. 一鍵生成高質量謎題圖

不得不說,涉及到圖中需要生成中文漢字時,即夢 AI 的效果真的很好。

所以,還是推薦用即夢 AI 來做這一步的生成。

① 打開即夢 AI:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate

② 在輸入框設置創作類型為「圖片生成」,畫幅尺寸為「豎版 3:4」(模型選擇 圖片 4.0 即可)

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

③ 在輸入框中粘貼 AI 最終給出的 梗圖提示詞 后,發送即可。一般是從“一張完整的手機益智游戲截圖”,到“整體風格:……”(在即夢 AI 里,負面提示詞作用不大,可以視情況不用)

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

最終,你就會獲得一張完全由 AI 們自主設計的完美「梗圖游戲」圖片??? :

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

對,就是這么簡單,2 步就能無腦、穩定地搞定一張刷爆小紅書的「梗圖游戲」。

如果你追求更加激進的生成效率,甚至還能利用 Gemini、即夢 的 AI API,自行搭建一套大批量生「梗圖」的 AI Workflow,實現秒出上千張有高贊潛力的「看圖猜謎」游戲素材。

也可以直接利用這套「萬能提示詞教程」,制作一個互動小游戲網站(別忘了給我留個署名 hh)

三、來,考考你能答對幾個 AI 出的謎題

掌握了方法后,AI 幾乎可以把任何詞語都變成梗圖游戲。我也多做了一些 Case,想幫你打開玩梗的創造力。

當然,你也同樣可以在看答案前猜一猜(答案在本節末尾統一公布)。

猜對了的話,即可……在答案公布處領取 2 個限定稱號 。

1. 搞搞職業梗

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

2. 搞搞成語梗

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

3. 搞搞品牌梗

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

4. 搞搞生活物品

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

四、公布此節的梗圖答案

且不說猜對了幾個,就說你嘗試猜了幾次答案?

公布答案如下:

  1. 職業梗:工程師(攻城獅);調音師(調鷹獅)
  2. 成語梗:畫蛇添足(畫蛇舔足);胸有成竹(熊有橙竹)
  3. 品牌梗:蜜雪冰城(蜜靴兵秤);霸王茶姬(霸王龍茶雞)
  4. 生活物品:抹茶粉(魔查墳);充電插頭(蟲電叉頭)

如果你全部猜對了,那么,恭喜你獲得限定稱號,二選一:

  1. 人類抽象的最后尊嚴!
  2. 偽裝成人類的最強抽象 AI!

歡迎在評論區留言你答對的數量~

寫在最后:當「抽象」也開始被工業化制造

當然,這套萬能提示詞也并非完美無瑕。

我們必須坦誠,受限于當前文生圖 AI 的能力邊界,AI 依然不擅長精確控制微小元素的數量生成。

(比如,謎題區的這是_ _ _的下劃線數量。AI 既無法精確生成,也無法數清數量)

這也是為什么我在設計「萬能提示詞」時,花了大量精力根據 AI 的能力邊界,去設計一套略顯 tricky 的 Prompt,以最大程度地規避這類問題:

  1. 比如選擇像素風,并非只為了復古,而是因為簡單統一的畫風,更能使 AI 聚焦核心創意,回避其在復雜細節上的不穩定。
  2. 再比如,強制 AI 在生成后“自我闡述設計思路”,這其實是在用語言模型自身的邏輯能力,來約束和驗證梗圖提示詞的整體設計。

最后,我們再回顧這套提示詞所產生的效用,不難發現一個重要的變化:

此前,制作這種很抽象的創意內容,幾乎只是少數人類創作者的專屬,既得想出好梗的“創意腦洞”,還要能畫出一手好圖。

而現在,AI 不再只是輔助工具,它足矣完整地承接創作中全部的智力任務,實現了對這兩個環節的「降維打擊」。(雖然不喜歡這個詞,但事實就是如此)

AI 已經能夠把「抽象」,這種過去被視作人類靈光乍現的產物,變成了人人皆可復制生產的“工業品”。

所以,回到我們文章最初的那個問題:人類比 AI 更會玩梗、搞抽象嗎?

至少有了這套萬能提示詞,

這下好了,人類連搞抽象也比不過 AI 了。

希望一澤的文章對你有所啟發。

如果覺得這波內容很有趣,希望幫忙點個贊,分享給你身邊有趣的朋友們~

一套萬能提示詞,教你生成刷爆小紅書的「梗圖游戲」

收藏 45
點贊 109

復制本文鏈接 文章為作者獨立觀點不代表優設網立場,未經允許不得轉載。