在可視化項目中，收到數據源后，設計師/分析師需要花費大量精力選擇合適的可視化圖表，來清晰表達關鍵指標。
本專題，將以一組常見的數據集為例展示：
 
1.如何對數據進行處理？從而豐富圖表類型
2.如何從不同的角度展示圖表？
 
- 功能維度（比較、占比、趨勢等）
- 輸入數據類型（離散、連續）
- 形狀類型（柱形、面積、點狀等）
 
3.相同表達下，是否有可替代圖表？
 
在前兩篇筆記中，已經以“離散數據”為例，從“比較”、“占比”的維度舉了20種例子，那么本章將從“連續數據”維度繼續舉例：
涉及到的圖表為：折線圖、階梯圖、面積圖、堆疊面積圖、百分比堆疊面積圖、斜率圖、凹凸圖、圓形折線圖
 
我是范米花兒，持續分享可視化相關內容～ （文中配圖和文字僅作為案例演示，審核??）